GEO

GEO는 생성형 엔진 최적화(Generative Engine Optimization)입니다.

ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity 같은 생성형 AI가 사용자 질문에 답변할 때 우리 브랜드를 높은 우선순위로 인용하게 만드는 작업입니다.

  • STEP 1 GEO 현황 진단

    내 사이트가 AI에 인용되는가?

    아토믹크루 GEO 진단 AI 플랫폼을 통해 진단을 받아보세요.

  • STEP 2 최적화 전략 설계

    AI 엔진이 우리 웹사이트를 찾아오는가?

    AI 엔진이 우리 웹사이트를 '가장 신뢰할 수 있고 빠른 데이터 소스'로 인식하게 만드는 인프라를 구축하는 작업입니다.

  • STEP 3 데이터 리서치와 전략

    AI가 우리 브랜드를 인식하고 있는가?

    소비자가 던질 법한 질문을 다각도로 입력하고 AI의 답변과 인용 출처를 조사하여 데이터를 제공하는 전략을 수립합니다.

  • STEP 4 성과 측정·반복

    GEO 최적화는 단발성이 아닙니다.

    AI 모델은 주기적으로 업데이트되며, 따라서 GEO 전략은 실행과 측정의 순환 루프를 지속하는 것이 핵심입니다.

AI가 신뢰하는 '데이터 출처'가 되기

  • 1 결론부터 말하는 두괄식 답변 구조로 구성
  • 2 수치화된 정량적 통계와 데이터를 텍스트와 표(Table) 형태로 제공
  • 3 다른 신뢰성 있는 논문, 뉴스, 리포트를 출처로 삼고 있음을 명시

AI 크롤러 눈에 잘 띄게 만들기

  • 1 robots.txt 설정에서 AI 크롤러의 접근을 차단하지 않고 허용
  • 2 HTML 코드 안에 스키마 마크업을 넣어 AI가 이해하기 쉬운 코드로 라벨링
  • 3 빠른 로딩 속도

웹 전체에 브랜드 평판 형성하기

  • 1 대형 커뮤니티에 브랜드 관련 자연스러운 Q&A 여론을 형성
  • 2 신뢰도 높은 언론사 뉴스에 브랜드 정보가 객관적인 사실로 기록. 신뢰성 향상

비교·추천 질문 방어 및 선점

  • 1 추상적인 단어보다 구체적인 조건이 붙은 롱테일 맥락(Long-tail Context) 매칭
  • 2 우리 브랜드가 특정 문제의 '해결책'으로 지속적으로 노출
  • 3 경쟁사 대비 우리 브랜드가 부정적인 비교 결과를 내놓지 않도록 스키마 마크업을 적용 AI에게 정확한 '팩트 데이터'를 주입
  • 4 경쟁사보다 가격이 비싸다면 이를 방어하기 위해 "가격이 높지만, 내구성과 소재 면에서 우수하다"는 논조의 전문가 리뷰와 보도자료를 웹에 누적